IA aplicada a la accesibilidad: remediación automática, overlays y agentes

La inteligencia artificial ha entrado en la accesibilidad por dos puertas. Por una, herramientas que ayudan de verdad a las personas con discapacidad y a los equipos: descripción automática de imágenes, subtitulado en directo, simplificación de textos, detección de problemas. Por otra, productos que prometen «accesibilidad total en una línea de código» y que han generado una controversia pública y acciones legales. El experto debe distinguir ambas, saber qué puede y qué no puede hacer la IA hoy, y establecer las reglas de supervisión humana que exige cualquier uso responsable. Esta lección te da el mapa y los criterios.

Dónde la IA aporta valor real

• Generación de texto alternativo: los modelos de visión y lenguaje describen imágenes con una calidad muy superior a hace unos años. Sirven como borrador para el redactor y como último recurso para la persona usuaria (los lectores de pantalla modernos ya ofrecen descripciones automáticas de imágenes sin alternativa). Límites: no conocen el propósito de la imagen en su contexto, describen lo visible y no lo relevante, se equivocan con texto en imágenes, gráficos y personas, y pueden inventar detalles.
• Subtítulos y transcripciones automáticas: útiles como primer paso y imprescindibles en directo cuando no hay subtitulador humano, pero con tasas de error que dependen del audio, los acentos, la terminología y los nombres propios. En vídeo grabado, revisar siempre (1.2.2 Subtítulos (grabados) exige subtítulos correctos, no aproximados). En directo, informar de que son automáticos.
• Simplificación y lectura fácil asistida: los modelos de lenguaje producen buenos borradores de versiones en lenguaje claro y pueden ayudar en la adaptación a lectura fácil, pero la norma UNE 153101 EX y la práctica del sector exigen validación por personas con discapacidad intelectual; una IA no puede sustituir esa validación.
• Detección de problemas: la IA amplía lo que las reglas automáticas detectan (por ejemplo, evaluar si un alt es plausible para una imagen, o si un enlace tiene sentido fuera de contexto) y ayuda a priorizar. Sigue siendo un apoyo que una persona confirma.

Overlays: qué son y por qué la controversia

Un overlay de accesibilidad es un script de terceros que se añade a una web y que, mediante un widget visible, ofrece ajustes (tamaño de texto, contraste, pausa de animaciones) y, en los productos más ambiciosos, intenta corregir automáticamente el código en el navegador: añadir alt generados por IA, inferir etiquetas de formulario, reparar roles ARIA. Las críticas de la comunidad de accesibilidad, de asociaciones de personas con discapacidad y de expertos se resumen en el documento colectivo Overlay Fact Sheet, firmado por cientos de profesionales, y son estas:

• No pueden corregir lo que no está en el código: un flujo confuso, un orden de lectura ilógico, un vídeo sin subtítulos, un PDF sin etiquetar, un componente que requiere arrastrar.
• Las correcciones automáticas fallan con frecuencia (alt incorrectos, etiquetas inferidas erróneamente, ARIA que empeora la semántica) y introducen nuevos problemas; la propia superposición del widget a veces es inaccesible.
• Duplican lo que las personas usuarias ya tienen: quien necesita zoom, alto contraste o lector de pantalla los configura en su sistema; un panel distinto en cada web es una molestia, no una ayuda.
• Interfieren con las tecnologías de apoyo: hay numerosos testimonios de personas ciegas cuyos lectores de pantalla funcionaban peor con el overlay activo.
• Generan una falsa sensación de cumplimiento que retrasa la corrección real, y sus afirmaciones comerciales («cumplimiento WCAG/ADA garantizado») han sido objeto de demandas y de actuaciones de autoridades. En Estados Unidos, la Comisión Federal de Comercio anunció en enero de 2025 un acuerdo con un conocido proveedor de overlays por publicidad engañosa sobre su capacidad de garantizar el cumplimiento, con el pago de un millón de dólares.

No todo widget es ilegítimo: una capa honesta de ajustes de presentación, accesible ella misma y que no prometa cumplimiento, puede complementar una web ya corregida. Lo inaceptable es venderla o adoptarla como sustituto de la accesibilidad del propio código. Para una organización, el criterio es claro: el overlay no reduce ni una línea su obligación legal ni su exposición, y la conformidad se evalúa sobre el contenido real.

Remediación automática en origen

Distinta de los overlays es la remediación asistida por IA en el código fuente o en el flujo de publicación: herramientas que proponen correcciones en el repositorio (texto alternativo, etiquetas, roles) que un desarrollador revisa y acepta, o que etiquetan automáticamente documentos y una persona valida. Aquí la IA acelera, el cambio queda en el origen, se puede probar y versionar, y la responsabilidad y la revisión están claras. Es el enfoque recomendable, con dos condiciones: pruebas automáticas y manuales tras cada corrección y registro de qué fue generado por IA.

Agentes de IA que navegan por nosotros

Los agentes que ejecutan tareas en webs (comprar, rellenar formularios, comparar) dependen de la misma información que las tecnologías de apoyo: semántica, nombres accesibles, estructura. Una web accesible es más fácil de operar por un agente. Pero también plantea riesgos: que las organizaciones consideren que «el agente ya lo hace todo» y descuiden la interfaz; y que las personas con discapacidad dependan de servicios de terceros para ejercer derechos. La posición del experto debe ser: los agentes son una capa adicional de acceso, bienvenida, que no sustituye el derecho a una interfaz accesible.

Marco regulatorio de la IA y accesibilidad

El Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de Inteligencia Artificial) exige que los sistemas de IA de alto riesgo se diseñen cumpliendo los requisitos de accesibilidad de las Directivas (UE) 2016/2102 (PDF, se abre en una ventana nueva) y 2019/882 (PDF, se abre en una ventana nueva), y recoge la accesibilidad y la no discriminación entre sus principios. Para una organización, esto refuerza que un sistema basado en IA (un asistente conversacional en una sede electrónica, por ejemplo) debe ser accesible como cualquier otro servicio digital y que la supervisión humana debe estar prevista.

Resumen

• La IA aporta valor como generadora de borradores (alt, subtítulos, lenguaje claro, código) y detectora de candidatos; una persona competente revisa y decide, y la organización responde del resultado.
• Los overlays no corrigen lo que no está en el código, fallan con frecuencia, interfieren con las tecnologías de apoyo y generan falsa sensación de cumplimiento; han sido objeto de demandas y de actuaciones de autoridades.
• La remediación asistida por IA en origen (repositorio, flujo documental) con revisión y pruebas es el enfoque recomendable.
• Los agentes de IA se benefician de la accesibilidad y la complementan, pero no sustituyen el derecho a una interfaz accesible; el Reglamento de IA refuerza la accesibilidad de los sistemas de alto riesgo.